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《數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)史》:仰望數(shù)據(jù)科學(xué)的星空

23-07-31 15:15 來(lái)源:文匯報(bào) 編輯:張?zhí)m琴

  《數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)史∶從概率到大數(shù)據(jù)》 項(xiàng)亦子 著 上海科技教育出版社出版

  ■項(xiàng)亦子

  “數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的石油,而分析則是內(nèi)燃機(jī)。”這是Gartner研究院高級(jí)副總裁彼得·桑德加在一次報(bào)告上的講話觀點(diǎn)。沒有內(nèi)燃機(jī),石油也僅是埋在地下的一堆烴化物;沒有分析,數(shù)據(jù)也就是磁盤中的二進(jìn)制。數(shù)據(jù)分析作為一個(gè)日益重要的科學(xué)領(lǐng)域,成為了人工智能時(shí)代的基石。如今大紅大紫的人工智能ChatGPT其基本算法來(lái)自于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),而ChatGPT的訓(xùn)練則是用了大數(shù)據(jù)和大算力。科學(xué)家司馬賀曾給出如下定義:“如果一個(gè)系統(tǒng)能夠通過執(zhí)行某個(gè)過程改進(jìn)它的性能,這就是學(xué)習(xí)。”而所謂“訓(xùn)練”則是為了讓人工智能歸納出模型而提供大量的數(shù)據(jù)讓它學(xué)習(xí)。總的來(lái)說(shuō),人類創(chuàng)造的人工智能如今能達(dá)到這個(gè)地步,與數(shù)據(jù)分析學(xué)科的一步步進(jìn)階是分不開的。要想在AI領(lǐng)域有所建樹,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是必由之路。

  數(shù)據(jù)分析不僅僅是人工智能的基礎(chǔ),它現(xiàn)在還被運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域。我們正一腳跨入的這個(gè)人工智能時(shí)代,數(shù)據(jù)無(wú)處不在,不僅僅科技領(lǐng)域帶來(lái)了大數(shù)據(jù),商務(wù)世界也每天都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)——金融領(lǐng)域利用數(shù)據(jù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管控,外貿(mào)領(lǐng)域利用數(shù)據(jù)對(duì)買方賣方信用度進(jìn)行考察。日常生活中處處有數(shù)據(jù),刷手機(jī)時(shí)有大數(shù)據(jù)推送,上網(wǎng)買書時(shí)有網(wǎng)站的推薦系統(tǒng),看足球比賽時(shí)有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。了解數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)要?dú)v史,能讓你輕松愉快地走近數(shù)據(jù)分析的世界。

  數(shù)據(jù)分析和科學(xué)是分不開的,它一直輔佐著科學(xué)的發(fā)展,伴隨科學(xué)成長(zhǎng)。我們回顧歷史,人類科學(xué)史上歷經(jīng)了三個(gè)階段:被動(dòng)地接受大自然賜予的一切并且探索客觀規(guī)律;研究信息并且用仿真模擬探索自然;研究主觀世界和人工智能。這三個(gè)階段科學(xué)和數(shù)據(jù)分析是保持同步的。

  統(tǒng)計(jì)學(xué)家拉奧曾經(jīng)說(shuō)過:“在終極的分析中,一切知識(shí)都是歷史;在抽象的意義下,一切科學(xué)都是數(shù)學(xué);在理性的世界里,所有的判斷都是統(tǒng)計(jì)學(xué)。”對(duì)于數(shù)據(jù)分析的重要組成部分——統(tǒng)計(jì)學(xué),《數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)史》一書將數(shù)據(jù)科學(xué)三個(gè)最重要的歷史階段和兩次統(tǒng)計(jì)學(xué)革命娓娓道來(lái)。從文藝復(fù)興起在距今500多年的歷程里,數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)了一個(gè)接一個(gè)的才俊,從天文學(xué)家開普勒、神秘的牧師貝葉斯,到模糊數(shù)學(xué)開創(chuàng)者扎德、分形幾何大師芒德布羅,他們所開創(chuàng)的天文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、主觀概率、分形統(tǒng)計(jì)……從不同角度對(duì)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)學(xué)作出了突破。最后就到了如今的時(shí)代,統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)刮起了統(tǒng)計(jì)學(xué)革命的風(fēng)暴,和大數(shù)據(jù)一起為即將到來(lái)的人工智能時(shí)代打下了基礎(chǔ)。

  《數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)史》中所舉的例子多是輕松的話題,比如世界杯、房?jī)r(jià)、股市、旅游、婚戀等。書的正文以故事為主,數(shù)學(xué)概念和公式集中放在了每章末尾的注釋中。沒有專業(yè)數(shù)學(xué)知識(shí)背景的讀者可以選擇跳過注釋部分,輕松讀懂本書,而對(duì)具體數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程有興趣的讀者,又可以在注釋中解惑。

  近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新,日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過程,各國(guó)競(jìng)相制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,出臺(tái)鼓勵(lì)政策。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。

  《數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)史》在此時(shí)問世,也算是做了一點(diǎn)微末的科學(xué)普及的貢獻(xiàn)。

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